Growth
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16 MIN
14 oct 2025
Cómo Crecería Supersonik AI
Hola! Soy Fran, bienvenido a "Cómo Crecería X", un proyecto creado para ayudarte a identificar oportunidades de crecimiento para tu empresa mediante el análisis de distintos casos de uso.
Cada dos semanas elijo una empresa de tecnología, ya sea B2B o B2C, y escribo un breve análisis explicando cómo la haría crecer.
Empezamos.
Hoy analizamos a Supersonik AI.
Resumen
Sobre la empresa : Modelo de negocio, propuesta de valor y posicionamiento en el mercado.
Amenazas y Tendencias del mercado.
Mi tesis de crecimiento 1 - Optimización del ciclo de vida del cliente mediante datos:
¿Cómo puede Supersonik AI incrementar la activación de los usuarios en fase de evaluación?
¿Cómo puede Superpersonik AI pasar de un modelo de precios basado en uso a otro basado en el resultado?
Mi tesis de crecimiento 2 - Creación de mayor valor para los clientes a través del producto
Otros insights
Disclaimer :
Toda la información e insights presentados en este análisis se basan exclusivamente en fuentes externas y datos de acceso público, sin contar con conocimiento interno de la empresa.
Sobre la empresa
Supersonik es una solución SaaS impulsada por Agentes de IA que permite a las empresas generar demos de producto personalizadas, disponibles 24/7, en múltiples idiomas y con asistentes de voz, automatizando la cualificación de prospectos.
A diferencia de las demos tradicionales —lentas y dependientes de formularios, reuniones y esperas—, hoy, los compradores quieren experimentar el valor del producto de forma inmediata. Con Supersonik, basta un clic para acceder a una demo adaptada al perfil, idioma y necesidades de cada prospecto.
Durante la demo, un agente de IA acompaña al usuario mediante una videollamada, comparte su pantalla y adapta la interacción en tiempo real de acuerdo con las preguntas del prospecto. Gracias al entrenamiento con los recursos de la empresa (documentación, CRM, sitio web, etc.), el agente puede replicar el trabajo de un account executive y ofrecer una experiencia completamente personalizada.
¿Qué diferencia a Supersonik AI de otras plataformas de Agentes de Ventas? ¿Cuál es su principal propuesta de valor?
1. Diseño Web para un Time-To-Value Inmediato
La web está muy bien diseñada para que los usuarios experimenten el valor de la solución de forma muy rápida.
La principal llamada a la acción es “Enter Demo Now”, que invita al usuario a experimentar la propuesta de valor de manera inmediata. Al hacer clic, el visitante es redirigido a una sesión de Google Meet, donde un agente de IA lo recibe en tiempo real para mostrarle una demo personalizada de la solución (ver imagen abajo).
2. Creación y Personalización de los Agentes de Ventas
La solución ofrece una interfaz que permite crear y configurar distintos agentes de ventas, adaptados a diferentes etapas del proceso comercial (por ejemplo, cualificación de leads, demostraciones de producto, entre otros).
Cada agente puede configurarse según las siguientes variables:
Objetivo de la demo (por ejemplo, captar leads, realizar demos, o cerrar ventas).
Personalidad y tono de comunicación, alineados con la marca y compañía.
Estrategia conversacional
Idioma del agente
Mensaje de la introducción
Preguntas de cualificación
Recursos disponibles que el agente puede utilizar para ofrecer una demo personalizada
Además, en la imagen inferior se muestra la interfaz de configuración del agente, desde la cual pueden añadirse las preguntas de cualificación que la IA utilizará durante las demos.
3. Entrenamiento del Agente de IA mediante una Base de Conocimiento y Recursos Específicos
El producto (ver imagen abajo) incluye una sección dedicada a la carga de recursos, donde la empresa puede añadir todo el material relevante —como el sitio web, videos de demostración, bases de conocimiento, documentación técnica u otros contenidos— que permitan al agente de IA comprender mejor el contexto del negocio y/o producto.
De esta manera, el agente puede responder con mayor precisión a las preguntas de los prospectos, mantener la coherencia con la identidad de la marca y ofrecer una experiencia totalmente alineada con la propuesta de valor de la empresa.
4. Acceso al Historial de Demos realizadas por los Agentes de Ventas
Supersonik proporciona una interfaz completa de seguimiento, donde se registran todas las demos realizadas por los distintos agentes de ventas. En esta sección se puede consultar información como la hora de inicio, la duración de cada demo y el nombre del agente que la llevó a cabo.
Además, cada registro permite acceder al detalle completo de la conversación, incluyendo las respuestas a las preguntas de cualificación, lo que facilita el análisis del rendimiento de los agentes y la mejora del proceso comercial.
5. Estrategia GTM: Product-Led Sales
Supersonik sigue una estrategia de Go-to-Market basada en Product-Led Sales, en la que el propio producto impulsa la adquisición y cualificación de clientes. Al reemplazar soluciones tradicionales de demos interactivas, como Navattic, Supersonik permite a los prospectos experimentar el valor del producto de forma inmediata mediante su agente de voz, automatizando la cualificación de leads y acelerando el ciclo de ventas. Esta aproximación convierte la experiencia del producto en la principal herramienta de conversión, generando engagement desde el primer contacto y aumentando la eficiencia del equipo comercial.
El siguiente paso para Supersonik es avanzar hacia un modelo completamente Product-Led.
Amenazas y Tendencias del mercado
Hemos identificado dos amenazas principales que enfrenta Supersonik en el mercado de soluciones de Agentes de IA:
Amenaza 1 : OpenAI y sus agentes de ventas
Los recientes lanzamientos de OpenAI —AgentKit, ChatKit y la nueva Apps SDK—, sumados a los conectores publicados hace unos meses y a su agente de inbound sales (ver imagen abajo), están revolucionando la categoría de “agent builders” y redefiniendo el mercado.
La incorporación del nuevo modelo de audio de OpenAI, capaz de mantener conversaciones naturales en tiempo real con mínima latencia, refuerza su liderazgo y constituye una amenaza directa para soluciones especializadas como Supersonik. Esto plantea preguntas estratégicas:
¿Cuál es la verdadera ventaja competitiva de Supersonik? ¿Construir su propio modelo de audio? ¿Es el producto? Probablemente no, porque puede ser replicado. ¿Es la integración con otras soluciones SaaS de ventas? ¿Es crear un dataset especializado en demos, que permita reentrenar y especializar estos modelos de aprendizaje?
¿Cómo puede Supersonik construir su diferenciación y mantener su ventaja competitiva si OpenAI decide replicar su solución mediante su modelo de audio?
Cada movimiento de OpenAI sigue redefiniendo el terreno de juego; será interesante ver cómo evoluciona el mercado.
No estoy diciendo que no haya oportunidad para otras soluciones que no sean OpenAI; lo que quiero señalar es que la clave está en dónde y cómo construir esa diferenciación.
Amenaza 2: Personalización de los recursos para que el agente de ventas aporte valor real
El verdadero valor de los agentes de ventas de IA depende de la calidad de los recursos con los que se entrenan sus modelos. Uno de los principales desafíos es lograr que estos agentes se adapten al contexto específico del cliente para ofrecer un valor real.
Actualmente, este proceso depende de la curación manual de recursos como bases de conocimiento, documentos de producto, guías comerciales o videos de demostración, necesarios para que el agente pueda ofrecer respuestas relevantes.
Lo que vemos en el mercado es que las soluciones más competitivas serán aquellas capaces de automatizar la ingesta, estructuración y actualización del conocimiento en los agentes, integrándose de manera fluida con fuentes de datos en tiempo real, como CRM, CMS, etc.
Pantallazo de la funcionalidad - Chatbase : “Sources” para entrenar agentes.
Esto representa una oportunidad para Supersonik, diseñar un sistema actualizado de gestión del conocimiento que reduzca la carga manual en este proceso y mejore la personalización del agente en cada interacción.
Mi tesis de crecimiento 1 - Optimización del ciclo de vida del cliente mediante datos
Con nuestros clientes, abordamos el crecimiento de sus compañías, identificando oportunidades, a través de tres dimensiones clave:
Adquisición
Monetización
Retención
Para el caso de uso de Supersonik AI, describiré diferentes oportunidades de crecimiento enfocadas principalmente en la etapa de Activación y Monetización.
¿Cómo puede Supersonik AI incrementar la activación de los usuarios en fase de evaluación?
¿Cómo puede Superpersonik AI pasar de un modelo de precios basado en uso a otro basado en el resultado?
Profundicemos en los distintos insights que quiero compartir en este análisis :
¿Cómo puede Supersonik AI incrementar la activación de los usuarios en fase de evaluación?
Análisis del proceso de Onboarding
Con el objetivo de identificar oportunidades de crecimiento, hemos analizado las principales etapas del proceso de activación en Supersonik AI, acompañadas de capturas de pantalla (ver imagen abajo):
Landing Page
Página de registro
Configuración de la cuenta
Experimentación de valor
A partir de este análisis, hemos identificado tres insights principales :
1. La experiencia inicial es brillante: propuesta de valor clara y acceso inmediato al producto
La web comunica de forma excelente la propuesta de valor y el problema que Supersonik AI resuelve. Además, su principal CTA (“Enter demo now”) elimina cualquier fricción habitual: no requiere registro, configuración de cuenta ni agendar una demo.
Con solo dos clics —“Enter demo now” y “Unirme ahora” en Google Meet— el prospecto experimenta directamente el valor de la solución. Este acceso inmediato genera un “aha moment” instantáneo, un primer contacto muy potente con el producto (ver imagen abajo).
2. La demo aún ofrece un nivel limitado de personalización
Durante la conversación, el agente de IA explica de forma clara la propuesta de valor y las principales funcionalidades del producto. También invita al prospecto a compartir los principales desafíos de su proceso de ventas y proporciona un enlace a una presentación con los casos de uso más relevantes que Supersonik cubre.
Sin embargo, el agente no profundiza en el contexto específico del prospecto: no pregunta por el sector, el tipo de producto que vende ni el mercado en el que opera. Esto limita la capacidad de conectar la demo con las necesidades reales del negocio.
3. Falta de seguimiento posterior a la demo con el agente de IA
En la parte final de la demo, al preguntar por los precios, el agente explica que el modelo de negocio se basa principalmente en el volumen de leads gestionados, y facilita un enlace para contactar con el equipo comercial (ver imagen abajo).
El problema surge tras la llamada: no se activa ningún flujo de comunicación posterior. No hay proceso comercial automatizado, ni secuencia de email marketing que refuerce el valor de la solución, ni materiales que muestren cómo otras empresas están mejorando la cualificación de prospectos o aprovechando las principales funcionalidades del producto.
En resumen, el usuario termina la reunión y no ocurre nada más.
Después de que el usuario experimenta por primera vez el valor de la solución —el “aha moment” a través de “Enter Demo Now”—, el siguiente paso es llevarlo hacia un segundo momento de valor: la activación.
Esto consiste en permitir que pruebe la solución utilizando los datos reales de su empresa, para que pueda evaluar la relevancia y precisión de la información que el agente ofrece dentro del contexto de su negocio.
Solo así el prospecto podrá conectar la propuesta de valor con su propia operativa, generando una comprensión más profunda del producto y aumentando significativamente las probabilidades de conversión.
En la imagen de arriba describimos los tres principales momentos donde el usuario experimenta el valor de la solución.
El Flujo de Valor en Supersonik
Para optimizar el onboarding, podemos estructurar el proceso según los tres momentos clave en los que el usuario experimenta el valor del producto:
Moment of Value Perception (Percepción de Valor)
Ocurre en la etapa de marketing y en la landing page.
El usuario entiende el problema que el producto resuelve.
Moment of Value Experience (Experimentación del Valor)
Se da cuando el prospecto hace clic en el botón “Enter demo now” y tiene la conversación con el agente de IA mediante voz.
Es el "aha moment" donde comprende el beneficio del producto.
Moment of Value Adoption (Adopción del Valor)
Asociado a la monetización (PAI/PQL).
El usuario comienza a incorporar Supersonik en su flujo de cualificación de leads.
Entre el momento de experimentación y la adopción del producto, es crítico que el usuario active el producto, ¿Qué quiere decir esto? Que el usuario pueda experimentar el valor de la solución con los propios datos de su compañía y/o producto.
¿Qué hipótesis de crecimiento puede desplegar Supersonik AI para aumentar la activación de sus usuarios durante la evaluación de la plataforma?
Oportunidad: Integrar la experiencia del agente con el producto para fortalecer la estrategia product-led
Supersonik tiene la oportunidad de ofrecer una experiencia completamente integrada entre la demo con el agente de IA y el uso real de su producto. De esta forma, el usuario puede experimentar de forma inmediata el valor de la solución al hacer clic en “Enter demo now” y, una vez finalizada la demo, evaluar la calidad del agente utilizando los datos reales de su propia empresa y producto.
Este enfoque refuerza la estrategia de product-led growth, ya que reduce el tiempo entre la primera experimentación de valor, la activación y la adopción de la solución.
1. Del primer contacto con el agente de IA al onboarding personalizado
Una vez que el agente cualifique al prospecto, puede activar automáticamente un flujo que permita al prospecto acceder al producto e iniciar su proceso de onboarding para crear su primer agente.
Al finalizar la llamada, o la demo, con el agente de IA, se le ofrece al usuario la opción de crear una cuenta y comenzar la configuración de su propio agente, reduciendo así la fricción entre la demo y la experiencia real del producto. A través del nuevo flujo “Try the agent with your data”, el usuario accede a una interfaz donde el agente ya está preconfigurado con el contexto de su empresa, lo que le permite explorar cómo el agente responde, simular conversaciones de venta y utilizar información específica de su empresa. Este paso generará un segundo momento de valor.
2. Configuración guiada y prueba del agente con datos reales
El proceso de configuración de la cuenta, tras la demo, puede comenzar con dos preguntas clave:
¿Cuál es tu rol?
¿Cuál es la web de tu empresa?
Con esta información, el sistema puede extraer automáticamente datos relevantes del sitio web de la compañía e integrarlos en la configuración inicial del agente. De este modo, cuando el prospecto accede al producto, encuentra un entorno ya personalizado con información real de su negocio.
El usuario puede, antes de probar el agente, editar y validar la información precargada en las siguientes variables:
Objetivo principal de la demo (por ejemplo: captar leads)
Personalidad, y tono, del agente
Nombre del agente para las videollamadas
Mensaje de presentación.
Estrategia a seguir en las demos (por ejemplo, utilizar: SPIN sales methodology, ect)
A continuación, el usuario puede probar directamente al agente utilizando los datos de su empresa.
3. Qué pasa después de probar el agente con datos reales
Una vez que el usuario ha activado el producto, es decir, ha experimentado el valor de supersonik con sus propios datos, pueden aplicarse distintas estrategias de conversión como:
Muro de pago con los diferentes planes para continuar utilizando el agente.
Número limitado de demos gratuitas, en las que el agente muestre un pequeño logo “Powered by Supersonik” al integrarse en el sitio web del usuario, incrementando así la visibilidad y el awareness de Supersonik.
Ejemplo: Cómo otras soluciones en el mercado lo resuelven
En un análisis anterior exploramos distintas oportunidades de crecimiento para Peec AI, un software diseñado para ayudar a las empresas a mejorar su visibilidad en buscadores impulsados por IA como ChatGPT, Claude o Perplexity.
Durante su proceso de onboarding automático, identificamos un aspecto muy interesante para generar valor a los usuarios que estaban evaluando la solución. Al solicitar el nombre de la empresa (ver imagen arriba), la plataforma generaba automáticamente un reporte que comparaba su visibilidad en buscadores de IA frente a la de sus competidores, una primera entrega de valor que permite al usuario seguir avanzado en el proceso de activación de la solución.
Y en el caso de Supersonik, ¿Cómo sería el flujo de onboarding para reducir el time-to-value y lograr que los prospectos experimenten el valor de la solución con datos reales de su empresa, lo antes posible?
Una posible vía sería pedir al lead que ingrese la web de su empresa durante el proceso de onboarding. Con esta información, Supersonik podría extraer automáticamente datos relevantes y utilizarlos para preconfigurar el agente, ofreciendo así una primera experiencia personalizada y de alto valor dentro del producto.
Esta es solo una hipótesis; hay múltiples formas de materializar esta oportunidad.
¿Cómo puede Superpersonik AI pasar de un modelo de precios basado en uso a otro basado en el resultado?
Oportunidad: De un modelo de precios basado en uso a otro basado en resultados.
En análisis previos (aquí y aquí) hemos hablado de la evolución del pricing en el SaaS, que está evolucionando de modelos basados en el uso hacia modelos basados en los resultados obtenidos.
En el caso de Supersonik AI, esta transición tiene especial sentido. Su propuesta de valor —centrada en mejorar la cualificación de leads y la conversión de clientes— encaja perfectamente con un esquema de precios donde se pueda pagar por los resultados obtenidos, no por el volumen de uso.
En otras palabras, pasar de un modelo centrado en el número de demos realizadas a uno vinculado a las resoluciones efectivas: cantidad de leads correctamente cualificados, oportunidades avanzadas o clientes de pago cerrados.
El Pricing basado en Asientos ya no tiene sentido en la era de la IA.
La primera generación de SaaS nativos de IA está rompiendo con este modelo:
Cursor cobra por uso, no por asientos. El valor está en el código generado, no en cuántos usuarios lo contraten.
Lovable cobra por outputs, no por diseñadores en el equipo.
Clay usa créditos ligados a workflows y enriquecimiento de datos. Escala con el uso, no con los usuarios.
Intercom cobra por conversaciones gestionadas y resueltas, no por reps conectados.
Mientras tanto, muchos SaaS tradicionales siguen atados al pricing por asiento.
La tendencia que vemos en el mercado es clara: pagar por resultados, no por accesos:
🔹Créditos ligados a queries, modelos o insights.
🔹Pagas solo cuando la IA genera valor: redactando un mail, ejecutando un workflow, generando un brief, haciendo follow-up o actualizando deals.
Esto no es solo un cambio de pricing. Es un cambio de mentalidad:
🔹El SaaS tradicional monetiza por número de usuarios.
🔹Los SaaS nativos de IA monetizan por outcomes.
El futuro del pricing SaaS es simple:
✅ Número de asientos ilimitados.
✅ Pagas solo cuando la IA crea valor.
Si la IA te genera resultados, la usarás más → ganas tú y gana el proveedor.
Si no, la apagas.
El asiento ya no importa. Lo que importa es el resultado que genera.
Ejemplo: Cómo otras soluciones en el mercado lo resuelven
Intercom ha implementado un modelo de pricing basado en los resultados generados, fijando el precio de su agente de IA (FinAI) según la resolución efectiva que este logra (0.99 dólares por resolución). Este modelo pone el valor en el centro y asegura que los clientes paguen en función del impacto real que la solución tiene en sus operaciones.
Para finalizar, quería compartir una última oportunidad para extender la propuesta de valor de su producto.
Mi tesis de crecimiento 2 - Creación de mayor valor para los clientes a través del producto
Como describía anteriormente, Supersonik AI ofrece diferentes funcionalidades que permiten personalizar el comportamiento del agente conversacional. Entre ellas, destacan las opciones para configurar el tono, la estrategia y el contenido de las conversaciones durante las demos, así como un área de recursos que el agente puede usar para adaptar su discurso según el contexto del prospecto. Además, la solución incluye un dashboard desde el cual los usuarios pueden visualizar la actividad de todas las demos realizadas.
Principal Problema :
Aunque su dashboard actual proporciona una visión general de la actividad (por ejemplo, total de demos, duración media o horas pico), estos indicadores son demasiado genéricos y ofrecen poca accionabilidad.
No ayudan al usuario a entender cómo mejorar la efectividad del agente ni a extraer aprendizajes relevantes para optimizar el proceso comercial.
En otras palabras: la herramienta informa, pero no ofrece insights accionables que ayuden a los agentes a mejorar su performance.
Oportunidad: Convertir los datos en insights accionables
Un primer paso para incrementar el valor de la solución es transformar el dashboard actual (ver imagen abajo) en una herramienta capaz de ofrecer recomendaciones accionables que permitan mejorar la conversión del agente de IA.
Algunas líneas que exploraría serían:
1. Generar insights más accionables
Proveer recomendaciones automáticas para optimizar la base de conocimiento que utilizan los agentes, basadas en el feedback, las preguntas y las dudas más frecuentes detectadas durante las demos.
Por ejemplo, el sistema podría sugerir nuevos contenidos con los que reentrenar al agente de IA, además de guías o respuestas tipo que refuercen su precisión en las áreas donde los prospectos muestran mayor incertidumbre.
Incluso, estas piezas de contenido podrían ser generadas automáticamente por un LLM, permitiendo que el equipo de ventas solo supervise y edite cuando sea necesario. De este modo, el sistema contribuiría proactivamente a generar el material y recursos necesarios para mejorar el rendimiento del agente.
2. Añadir una vista específica con los leads cualificados
Permitir que los usuarios identifiquen fácilmente qué demos generaron leads con mayor potencial, e incluso conectar estos datos con el CRM para activar acciones comerciales inmediatas.
3. Optimizar la funcionalidad “Resources”
Sustituir la carga manual de información por una interfaz que integre directamente las fuentes de datos existentes (contenido de la web, base de conocimiento, CRM, etc.), facilitando así la actualización continua del contenido que el agente utiliza.
4. Integrar acciones dentro del agente conversacional
Conectar el agente con herramientas como Google Calendar, HubSpot o Stripe, para que pueda ejecutar tareas directamente (por ejemplo, agendar una reunión si fuese necesario o procesar un pago) sin que el usuario deba salir de la conversación.
Ejemplo: Cómo otras soluciones en el mercado lo resuelven
Chatbase es un ejemplo muy interesante de cómo aprovechar esta oportunidad para generar insights accionables a partir del comportamiento de los agentes durante las demos. La plataforma ha desarrollado una funcionalidad llamada “Suggestions”, que ofrece a sus clientes recomendaciones para detectar inconsistencias y vacíos de contenido en su base de conocimiento o centro de recursos, además de proponer mejoras automáticas que optimizan el rendimiento de sus agentes conversacionales.
Soluciones como Intercom han incorporado funcionalidades —como “sources”— que simplifican el mantenimiento y la actualización continua de las fuentes de información que alimentan a su agente de IA, Fin AI. De esta manera, aseguran que los modelos y agentes operen siempre con datos precisos y actualizados.
Existe un espacio de oportunidad que explorar. 😉
Estas son algunas hipótesis de crecimiento que exploraría en la compañía, basadas únicamente en información abierta y conocimiento del mercado, sin tener acceso a datos internos de la compañía.
Como siempre, estas hipótesis requieren de datos para ser validadas.
Otros insights
Os comparto links a otros artículos para profundizar en algunos de los conceptos mencionados en este análisis:
Eso es todo por hoy.
Nos vemos en dos semanas con un nuevo análisis.
Fran
¿Te gustaría acceder a insights más detallados sobre Supersonik AI?
Me encantará charlar. Puedes enviarme un mensaje aquí.
¿Te gustaría que hablemos y exploremos juntos oportunidades de crecimiento para tu empresa?
Si te interesa, puedes escribirme aquí o, si lo prefieres, agendar una reunión directamente dede este enlace.
