Growth
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18 MIN
27 may 2025
Cómo Crecería Freepik
Hola! Soy Fran, bienvenido a "Cómo Crecería X", un proyecto creado para ayudarte a identificar oportunidades de crecimiento para tu empresa mediante el análisis de distintos casos de uso.
Cada semana elijo una empresa de tecnología, ya sea B2B o B2C, y escribo un breve análisis explicando cómo la haría crecer.
Empezamos.
Hoy analizamos a Freepik
Resumen
Sobre la empresa - Modelo de negocio, propuesta de valor y posicionamiento en el mercado.
Amenazas y Tendencias del mercado.
Mi tesis de crecimiento 1 : Freepik puede generar mayor valor a sus clientes a través de su producto
Mi tesis de crecimiento 2 : Los datos pueden optimizar el ciclo de vida de sus clientes
¿Cómo Freepik puede incrementar su estrategia de Monetización?
¿Cómo Freepik puede incrementar la Activación y Reducción del Time-To-Value en su modelo freemium?
Otros insights
Disclaimer :
Toda la información e insights presentados en este análisis se basan exclusivamente en fuentes externas y datos de acceso público, sin contar con conocimiento interno de la empresa.
Sobre la empresa
Freepik es una plataforma de software que ofrece una de las bibliotecas de recursos gráficos más completas del mercado. Agrega millones de imágenes vectoriales, ilustraciones, fotografías, iconos, plantillas y otros recursos visuales orientados a perfiles creativos como diseñadores gráficos, creadores de contenido y desarrolladores web.
Opera bajo un modelo freemium, los usuarios pueden acceder gratuitamente a recursos con atribución obligatoria, mientras que la suscripción premium ofrece acceso a contenido exclusivo, descargas ilimitadas y uso sin necesidad de atribuir la fuente. El modelo de negocio se basa en suscripciones mensuales/anuales, con un enfoque B2C2B.
Evolución de su posicionamiento en el mercado y apuesta por la IA
En los últimos 18 meses, Freepik ha evolucionado su posicionamiento en el mercado con una clara apuesta por la Inteligencia Artificial. Ha pasado de ser una biblioteca de recursos gráficos a una plataforma creativa, donde los usuarios no sólo descargan contenido, sino que también pueden generarlo a través de herramientas de IA.
La integración de Inteligencia Artificial ha permitido a Freepik expandir sus funcionalidades para cubrir nuevos casos de uso, incluyendo:
Generación de imágenes a partir de texto (prompting)
Generación de video
Aumento de resolución (upscaling)
Eliminación y sustitución de fondos en imágenes
Generación de variaciones y expansión de imágenes
Retoque de imágenes
Generación de voz y efectos de sonido
Generación de iconos
Generación de sonido a partir de video
¿Qué diferencia a Freepik de otras plataformas de generación de imágenes?
Su principal propuesta de valor incluye:
1. Velocidad e innovación en producto
La plataforma integra con rapidez los últimos avances y modelos en IA generativa, lo que le permite cubrir rápidamente nuevos casos de uso. Este enfoque centrado en el valor (“value-first”) le permite generar una ventaja competitiva al poner estas nuevas funcionalidades al alcance de su comunidad, impulsando un ciclo continuo de aprendizaje e iteración.
2. Una nueva plataforma creativa impulsada por IA
A diferencia de otras soluciones centradas solo en la generación o edición de contenido, Freepik ofrece una plataforma que combina acceso a millones de recursos gráficos con una extensa suite de herramientas de creación y edición de imágenes, video y sonido, basadas en inteligencia artificial.
Amenazas y Tendencias del mercado
La inteligencia artificial generativa está transformando de manera radical la industria del diseño y la creación de contenido visual. Cada vez surgen modelos más avanzados que permiten generar y editar imágenes, ilustraciones, videos y otros recursos con una precisión y rapidez sin precedentes. Estas tecnologías abren nuevas posibilidades para que diseñadores y creadores exploren nuevas formas de expresión, iterando ideas en tiempo real y produciendo contenido altamente personalizado.
En este contexto, hemos identificado dos amenazas principales para Freepik:
Amenaza 1: El “moat” ya no está en el modelo de IA, sino en la distribución
Hoy en día, los modelos de IA generativa se han convertido en commodities, fácilmente integrables en casi cualquier producto, gracias a modelos fundacionales como Google Imagen, MidJourney o Flux. Además, el diseño de producto y la experiencia de usuario se han vuelto cada vez más replicables, perdiendo su carácter diferencial.
Entonces, ¿Dónde está la verdadera ventaja competitiva para una compañía impulsada por IA?
1. Distribución como nuevo “moat”
La clave está en la capacidad de distribución y en la creación de una comunidad con efectos de red: cuantos más usuarios, más datos, más feedback y, por tanto, un mejor producto.
Crear imágenes con IA es sencillo, pero crear imágenes de alta calidad no lo es. El principal desafío para Freepik será ayudar a su comunidad a generar recursos visuales de alta calidad.
La explicabilidad en el uso de modelos generativos será un recurso fundamental. Ayudar al usuario a entender cómo afinar un prompt o mejorar resultados será clave para una distribución efectiva.
Cuanto más fácil sea para el usuario crear contenido de calidad, más rápido crecerá la adopción y más difícil será para otros competir.
2. Datos propios de alta calidad
Los modelos de IA solo son tan buenos como los datos con los que se entrenan. Por eso, uno de los activos más valiosos para Freepik es su capacidad para generar, capturar y estructurar datos únicos y de alta calidad.
Datos propietarios difíciles de replicar, combinados con un conocimiento experto, son la base para entrenar modelos especializados como Freepik Mystic, su modelo de IA.
La verdadera ventaja competitiva no está en el modelo de IA ni en el producto, sino en los datos propios, el conocimiento experto y, sobre todo, en la distribución.
Amenaza 2 : El riesgo de convertirse en un producto Frankenstein
La velocidad con la que Freepik está integrando nuevas funcionalidades basadas en IA presenta un desafío importante: mantener una experiencia de usuario unificada y sencilla. Con múltiples herramientas para edición, generación y personalización, existe un alto riesgo de fragmentar la experiencia.
Aunque la propuesta de Freepik se articula de forma clara en torno a dos grandes acciones —crear y editar imágenes—, el reto es evitar que la interfaz y la experiencia global se vuelvan complejas. La clave estará en orquestar estas funcionalidades bajo un diseño que priorice la usabilidad y la relación entre las diferentes herramientas, además, facilite la recomendación de nuevas funcionalidades relacionadas con el principal uso de la suite.
Durante mi prueba de la plataforma, experimenté cierta confusión al navegar entre la suite de IA y la librería de recursos gráficos.
¿Por qué existen dos productos distintos (ver imagen abajo), cuando ambos tienen como destino principal la suite de IA?"
Tendencia: Modelos de pricing basados en el resultado, no en el consumo
La IA no solo está redefiniendo cómo se crean imágenes, sino también la forma en que se monetiza el software.
Actualmente, muchas compañías que están integrando IA en sus productos basan su estrategia de precios principalmente en el consumo de recursos y/o créditos. Esto, sin embargo, dificulta que los clientes entiendan el precio de los planes.
Por ejemplo, en Freepik, ver imagen abajo, la suite de IA muestra un consumo variable según la funcionalidad, en su plan Essential, se incluyen 84000 créditos para generación de imágenes, pero solo 1167 para la función de upscale.
Existe una dificultad real para entender exactamente que puedo hacer con cada uno de los planes en función de las funcionalidades de IA que utilizaré.
El modelo de pricing basado en uso o consumo no siempre refleja el valor que el cliente obtiene.
De un modelo de pricing basado en uso a uno basado en el resultado (Outcome-based pricing)
Empresas como Intercom ya aplican este enfoque, fijando el precio de su agente de IA (FinAI) según la resolución efectiva que este logra (0.99 dólares por resolución). Este modelo pone el valor en el centro y asegura que los clientes paguen en función del impacto real que la solución tiene en sus operaciones.
Además, conceptos como Result as a Service (RaaS), propuesto por Darmesh, fundador de HubSpot, están ganando popularidad. En lugar de vender solo acceso a herramientas de software, las empresas venden resultados específicos y medibles a sus clientes.
¿Cómo puede Freepik integrar esta tendencia?
Aunque no hay una respuesta clara ni urgente para Freepik, es importante considerar esta oportunidad y cómo podría evolucionar su pricing hacia un modelo basado en resultados. Esto será sin duda una tendencia creciente en la industria del software y abre escenarios interesantes para su monetización futura.
Una posible aplicación de este modelo sería establecer precios según el número de imágenes exportadas, bajo el supuesto de que dichas imágenes representan un valor real para el usuario.
Exploraremos estas oportunidades específicas en la sección de monetización más adelante en el análisis.
En los próximos apartados, compartiré dos hipótesis de crecimiento sobre cómo Freepik puede aprovechar distintas oportunidades para fortalecer su propuesta de valor en el mercado.
Mi tesis de crecimiento 1 : Freepik puede generar mayor valor a sus clientes a través de su producto
Principal Problema :
Cualquier usuario que cree una cuenta en Freepik puede generar de forma muy sencilla una imagen con su suite de IA, pero probablemente esta no sea de alta calidad.
Oportunidad : ¿Cómo puede su suite de IA ayudar al usuario a generar imágenes de alta calidad?
Compartiré 4 Insights.
Insight 1 : Selección del modelo de IA
Freepik ofrece la posibilidad de seleccionar el modelo de IA con el que se quiere generar una imagen “Mode” (ver imagen abajo). No obstante, los usuarios suelen desconocer cuál es el modelo de IA más adecuado para su caso de uso. La selección de modelos no está acompañada de una explicación sencilla que ayude a identificar cual es el mejor modelo para sus necesidades.
En la funcionalidad, por ejemplo, “Generate Images” de su suite de IA, Freepik podría explorar estas recomendaciones para ayudar al usuario en la selección del modelo óptimo.
Es importante ofrecer la opción de seleccionar manualmente el tipo de modelo, pero sería aún más útil, además, que la plataforma, por defecto, recomiende automáticamente el modelo más adecuado según el caso de uso, mediante una función tipo “Pick for me” (modelo optimizado para coste o rendimiento).
¿Por qué?
La mayoría de los usuarios no conoce en profundidad las diferencias entre los modelos de IA disponibles, por lo que una sugerencia puede simplificar la experiencia y mejorar la calidad del resultado desde el primer uso.
Además, Freepik podría sugerir el modelo ideal basándose en el prompt que el usuario está introduciendo.
También existe una oportunidad para explicar los modelos disponibles de forma más clara y sencilla. Por ejemplo, Flux 1 se describe cómo “Most versatile with good prompt adherence and high personalization”, creo se podría describir de forma más sencilla el valor de cada uno de los modelos.
Además de incluir una breve descripción que ayude a entender las diferencias técnicas y de coste entre los distintos modelos, Freepik podría incorporar una previsualización comparativa utilizando una misma imagen generada. Al pasar el cursor sobre cada modelo disponible, el usuario podría ver de forma inmediata cómo varían los resultados entre opciones como Flux, Classic, Google Image o Mystic, facilitando así la elección.
Ejemplo: Cómo otras soluciones en el mercado lo resuelven
Plataformas como Relevance AI, especializada en la creación de agentes de IA, ya aplican esta lógica. Ofrecen una opción de selección automática “Pick for me” que elige, por defecto, el modelo ideal según el objetivo, ya sea optimizar el coste o maximizar rendimiento. Además, informan claramente sobre el consumo de créditos por cada 1000 tokens y explican de manera sencilla el comportamiento de cada modelo, lo que facilita su selección.
Además de la opción “Pick for me”, en la imagen de abajo puedes ver cómo seleccionar un modelo específico (como OpenAI, Anthropic, etc.) y una descripción sencilla de cómo cada uno puede ayudarte. También se muestra el consumo en créditos por cada 1000 tokens, lo que facilita entender el costo asociado.
Insight 2 : Sugerencias de mejora del prompt antes de generar la imagen
En la actualidad, Freepik ofrece una funcionalidad para mejorar prompts y generar variaciones automáticamente (“Improve short prompts and generate diverse variations”). Aunque útil, esta mejora se aplica después de ejecutar el modelo, lo que implica un consumo de créditos por cada variación generada.
¿Y si estas sugerencias de “prompts mejorados” se ofrecieran antes de la generación de la imagen?
El flujo podría ser más eficiente, el usuario introduce un prompt, activa la opción de mejora y recibe propuestas optimizadas relacionadas con su prompt original. Tras revisar y seleccionar la más relevante, entonces sí, se ejecuta el modelo para generar la imagen definitiva.
Este enfoque no solo mejora la experiencia, sino que optimiza el uso de créditos, ya que evita generar imágenes que el usuario no ha validado previamente.
Insight 3 : Inspírate en la comunidad
Freepik ofrece una galería de imágenes generadas por otros usuarios que permite educar sobre la generación de imágenes a través de prompts. Cada imagen muestra detalles como el prompt original, el modelo utilizado y la seed, lo que facilita la experimentación. Sin embargo, la galería no cuenta con filtros avanzados que permitan al usuario inspirarse en imágenes similares a las que desea crear.
Propuesta de mejora:
Incorporar filtros detallados por estilo gráfico y temática.
Añadir la posibilidad de mostrar imágenes generadas por la comunidad que se relacionen directamente con el prompt del usuario. Por ejemplo, el prompt “cielo azul con pájaros volando”, la galería mostraría imágenes que pudiesen estar relacionadas.
Esto permitiría aprovechar no solo la inteligencia de los modelos generativos, sino también una capa de recomendación que acompañe al usuario según el momento del proceso creativo en el que se encuentre.
Insight 4 : Integrar galería de inspiración en todas las funcionalidades
Actualmente, no todas las herramientas de creación y edición de Freepik cuentan con una galería de inspiración. Funcionalidades como Image Upscaler o Expand (ver imagen abajo) podrían beneficiarse de una sección con ejemplos relevantes generados por la comunidad o por el propio equipo de Freepik, al igual que ocurre con la herramienta de generación de imágenes. Esto ayudaría al usuario a entender las posibilidades creativas de cada herramienta.
Más allá del contenido en las landing pages, es clave tener en cuenta que muchos usuarios llegan a la plataforma atraídos por una única funcionalidad. Una vez que han creado una cuenta y resuelto su necesidad inicial, se abre una oportunidad para facilitar el descubrimiento y la adopción del resto de herramientas de la suite.
Una iniciativa interesante para incrementar el engagement de la plataforma sería generar audiencias dinámicas según las funcionalidades ya utilizadas por el usuario y sugerir otras complementarias que aún no han probado. Esto podría potenciar significativamente el uso transversal de la plataforma y aumentar la adopción de Freepik.
Mi tesis de crecimiento 2 : Los datos pueden optimizar el ciclo de vida de sus clientes
Con nuestros clientes, abordamos el crecimiento de sus compañías, identificando oportunidades, a través de tres dimensiones clave:
Adquisición
Monetización
Retención
Para el caso de uso de Freepik, describiré dos hipótesis de crecimiento enfocadas en la etapa de Monetización y Activación.
¿Cómo incrementar la Monetización?
¿Cómo incrementar la Activación en su modelo freemium?
Profundicemos en las distintas oportunidades de crecimiento que quiero compartir en este análisis :
¿Cómo Freepik puede incrementar su estrategia de Monetización? ¿Cómo puede mejorar la descripción de su página de precios, especialmente para su suite de IA?
Principal Problema :
Dificultades para entender el modelo de precios de la suite de IA de Freepik.
Actualmente, los planes de Freepik incluyen distintos créditos de IA, un enfoque común en muchas plataformas que han integrado funcionalidades basadas en inteligencia artificial.
Sin embargo, comprender cómo se traduce ese número de créditos disponibles, en cada plan, en el uso de cada una de las funcionalidades puede resultar confuso para el usuario (ver imagen abajo).
Freepik ofrece una amplia gama de herramientas de IA, con consumos variables según la función utilizada, entre ellas:
Generate images
Video generation
Upscale images
Remove background
Replace background
Image variations
Retouch images
Expand images
Voice generation
Sound effects generation
Video to sound effects
Icon generation
Por ejemplo, su plan Essential incluye 84.000 créditos, lo que permite generar hasta 16.800 imágenes o 560 vídeos. Pero si el usuario quiere usar también la funcionalidad de upscaling, ¿cuántas imágenes podría generar entonces?
Este tipo de preguntas no tienen una respuesta clara a primera vista.
Aunque existe una tabla detallada por plan (ver imagen abajo) que indica el consumo específico de créditos por funcionalidad —por ejemplo, hasta 1.167 imágenes con upscale o 2.100 con expand images en el plan Essential—, la información resulta poco intuitiva.
¿Cómo podría la página de precios ayudar al usuario a conocer el coste según el uso que quiera hacer de la solución?
Oportunidad 1: Facilitar la comprensión del valor asociado a cada plan
Existe una clara oportunidad para comunicar mejor el pricing, vinculándolo de forma más directa con el valor que recibe el usuario.
En la actualidad, muchas compañías que integran IA en sus productos enfrentan el reto de comunicar de forma más clara y efectiva el valor de su modelo de precios. El uso de créditos se ha convertido en un estándar en la industria, aunque todavía está en evolución y veremos cómo se transforma durante el próximo año.
Ejemplo: Cómo otras soluciones en el mercado lo resuelven
La plataforma Unify incluye en su página de precios, además del desglose por cada plan, una calculadora interactiva (ver ejemplo) que permite estimar el coste según el uso previsto. Este enfoque ayuda al usuario a entender de forma práctica cómo se traduce su consumo en términos de precio.
Implementar una solución similar en Freepik permitiría al usuario responder fácilmente preguntas como:
Por ejemplo, si cada mes quiero generar 1000 imágenes, aplicar 100 upscales y crear 2000 variaciones de imágenes, ¿cuál sería el coste asociado a este patrón de uso y a qué plan correspondería?
Una calculadora interactiva complementaría la tabla de precios y haría más transparente la relación entre créditos, funcionalidades y valor entregado.
Oportunidad 2: Add-ons y paquetes de créditos como vía para aumentar el ticket medio
Una estrategia efectiva para incrementar el valor por cliente es ofrecer la opción de comprar bolsas de créditos adicionales.
¿Por qué? Porque permite al usuario cubrir necesidades puntuales —como completar un proyecto que excede los créditos disponibles en su plan— sin necesidad de hacer un upgrade.
Ejemplo: Cómo otras soluciones en el mercado lo resuelven
En Relevance AI, el producto muestra de forma clara y visual los créditos consumidos (ver imagen arriba, parte inferior izquierda). Esta visualización está conectada directamente con la página de precios, desde donde el usuario puede actualizar su plan (upgrade) o comprar un número de créditos extra. Esta estrategia permite aumentar el ticket medio por cliente complementando el plan actual con compras adicionales.
Oportunidad 3: Monetización para creadores y crecimiento impulsado por la comunidad
Existe una oportunidad estratégica para transformar la participación de la comunidad en un motor de crecimiento y monetización. Freepik podría permitir a los usuarios monetizar sus creaciones en función de su uso dentro de la plataforma, incentivando así la publicación de contenido generado con IA en su comunidad.
Una forma de activar esta estrategia sería integrándola en la galería de inspiración del producto o a través de un marketplace de prompts e imágenes, donde los creadores puedan compartir sus propuestas y recibir una comisión por cada uso o descarga. Esto impulsaría la calidad del contenido y ofrecería un incentivo claro para seguir contribuyendo.
Además, esta iniciativa refuerza la distribución de contenidos generados por la comunidad, que hablábamos anteriormente.
Esta estrategia puede ser un growth loop, a mayor volumen de contenido relevante, mayor tráfico y consumo de la plataforma, lo que a su vez impulsa nuevas contribuciones, consolida la comunidad y mejora la retención.
Y, ahora, la segunda oportunidad.
¿Cómo Freepik puede incrementar la Activación y Reducción del Time-To-Value en su modelo freemium?
Principal Problema :
Dependiendo de la industria, entre el 40 y el 60 % de las personas que se registran en una solución de software nunca vuelven a utilizar el producto.
¿Por qué ocurre esto?
No siempre es fácil para los usuarios experimentar, de forma inmediata, el valor del producto.
¿Cómo debe ser el flujo del proceso de Onboarding para incrementar la Activación y reducir el Time-To-Value?
El Time-To-Value es el período que transcurre desde que el usuario crea su cuenta hasta que experimenta, por primera vez, el valor del producto.
¿Qué tesis de crecimiento podría desplegar Freepik para incrementar este % de Activación de sus usuarios que deciden evaluar su plataforma?
En Freepik, en su suite de IA, entiendo la activación como la creación de una imagen de calidad por parte del usuario, no basta con ejecutar un prompt y generar cualquier imagen.
Análisis del proceso de Activación
Antes de compartir las distintas oportunidades e insights, veamos cómo es actualmente el proceso de activación de Freepik:
Landing Page
Registration
Account Setup
Value Realization
Freepik adopta una estrategia acertada al permitir el acceso directo a la funcionalidad desde la landing page, sin necesidad de responder a preguntas previas. A diferencia de muchas soluciones SaaS B2B —donde se solicita al usuario completar formularios de cualificación y personalización antes de crear una cuenta, con el objetivo de adaptar la experiencia y acelerar el time-to-value— Freepik elimina esa fricción inicial. Simplemente ofrece la opción de registrarse y empezar a usar el producto de inmediato.
Insight 1: Ruptura en el flujo tras el registro
Actualmente, el usuario accede a una landing de una funcionalidad concreta (como la generación de imágenes con IA), y desde allí puede interactuar con la herramienta sin necesidad de registrarse. Sin embargo, para ejecutar el modelo es necesario crear una cuenta. Una vez completado el registro, el usuario es redirigido nuevamente a la landing, no al producto con el que estaba interactuando. Esta ruptura en el flujo puede generar fricción.
Recomendación:
Una vez completado el registro, el usuario debería ser redirigido directamente al producto o funcionalidad que originó su interés, no a una landing genérica ni a la home.
A continuación, detallo la secuencia actual que sigue un usuario que accede, por ejemplo, a la funcionalidad de generación de imágenes con IA:
Paso 1 : Accede a una landing específica que describe la funcionalidad.
El principal CTA es claro: "Genera la imagen", lo que lleva directamente al producto.
Paso 2 : Introduce un prompt y hace clic en "Generar".
Paso 3 : Aparece la vista de creación de cuenta gratuita.
Paso 4 : El usuario crea la cuenta, pero en lugar de volver al producto, se le redirige a la misma landing, no al generador de imágenes.
Paso 5 : Si decide ir a la home, tendrá acceso al resto de funcionalidades, pero no se le devuelve al punto donde dejó la experiencia.
Esta secuencia rompe el flujo natural y aleja al usuario de experimentar el valor de la solución lo antes posible.
Ejemplo: Cómo otras soluciones en el mercado lo resuelven
Un ejemplo muy interesante de este enfoque “value-first”, y con el objetivo de inspirar, es Ocean, un software de generación de audiencias para prospecting B2B. Desde la web, el usuario puede obtener valor de forma inmediata sin necesidad de registrarse, sólo tiene que introducir la URL de un cliente ideal y el sistema genera audiencias similares. Este enfoque acelera la activación desde el primer clic.
Insight 2: El formulario de onboarding no personaliza la experiencia
En el primer acceso a Freepik, aparece un slide-out (ver imagen abajo-derecha) con un formulario de 6 preguntas sobre el uso previsto de la plataforma. Aunque estas preguntas aportan contexto sobre el usuario (qué quiere crear, qué tipo de contenido necesita, cómo trabaja, etc.), no se utiliza para personalizar la experiencia del cliente.
Estas son las pregunta del formulario :
Pregunta 1: What will you use Freepik for? (cualificación)
Pregunta 2: What best describes your daily work? (cualificación)
Pregunta 3: What will you create? (permite personalización)
Pregunta 4: What asset types do you usually need? (permite personalización)
Pregunta 5: How do you typically work on your design projects?
Pregunta 6: Are any of your teammates using Freepik too?
Estas preguntas son demasiado genéricas y opcionales, lo que probablemente limita el volumen de respuestas, y la mayoría son de cualificación más que de personalización real.
Recomendación:
Utilizar las respuestas del formulario para personalizar la experiencia desde el primer momento en la plataforma (por ejemplo, sugerencias de plantillas, prompts predefinidos, casos de uso o funcionalidades relacionadas, etc.), aumentando la experimentación de valor desde el inicio.
Insight 3: Acelerar el time-to-value de los usuarios que están evaluando la herramienta.
Cuando el usuario accede por primera vez a Freepik, la interfaz le presenta diferentes opciones (ver imagen abajo) :
Ventana de texto donde introducir un prompt para generar una imagen desde cero.
Subir una imagen para aplicar su estilo a nuevas creaciones.
Crear un estilo personalizado a partir de un conjunto de imágenes, generando contenido alineado a ese estilo.
Diseñar un personaje.
Utilizar plantillas de prompts para facilitar la generación de imágenes (la mayoría de estas plantillas pertenecen a un plan de pago).
Y finalmente, explorar una galería con imágenes creadas por la comunidad para inspirarse.
Demasiadas opciones para aquellos usuarios que están evaluando la plataforma.
El objetivo en esta etapa es que el usuario alcance el valor real de la plataforma lo más rápido posible, evitando que se distraiga con funcionalidades que aún no puede aprovechar, como las plantillas de pago o las opciones avanzadas de personalización.
¿Cómo debería de simplificarse la interfaz para que se reduzca el time-to-value para aquellos usuarios que están evaluando la solución y, aún, no han experimentado el valor?
Recomendación:
Reducir el número de opciones, y mostrar inicialmente solo las funcionalidades básicas y gratuitas que permiten al usuario generar una imagen de calidad con mínima fricción.
Retrasar la presentación de funcionalidades avanzadas, estilos personalizados y plantillas de pago hasta que el usuario ya haya experimentado el valor inicial.
Usar la información recogida en el onboarding para personalizar las opciones visibles y recomendar la función más relevante según el perfil y necesidades del usuario.
La interfaz actual funciona muy bien para usuarios que ya hayan activado y experimentado el valor de la solución, pero puede ser optimizada para quienes están en la fase de evaluación de la herramienta.
Existe un espacio de oportunidad que explorar. 😉
Estas son algunas de las hipótesis de crecimiento que exploraría en la compañía, basadas únicamente en información abierta y conocimiento del mercado, sin tener acceso a datos internos de la compañía.
Como siempre, estas hipótesis requieren de datos para ser validadas.
Otros insights
Os comparto links a otros artículos para profundizar en algunos de los conceptos mencionados en este análisis:
Eso es todo por hoy.
Nos vemos la próxima semana con un nuevo análisis.
Fran
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