En 2025, la estrategia Go-To-Market (GTM) de las compañías SaaS está atravesando una transformación profunda. La irrupción de la Inteligencia Artificial, la necesidad de una visión unificada del ciclo de vida del cliente y la saturación de software en prácticamente todas las categorías están dejando obsoleto el manual “tradicional” de GTM.

Hoy, las empresas B2B ya no pueden basarse únicamente en una lectura fragmentada del comportamiento del cliente para identificar oportunidades, generar demanda y convertir leads.

Antes de presentar las tres herramientas que quiero compartir en este análisis, veamos los principales desafíos que enfrentan actualmente los equipos de Marketing y Ventas B2B, y cómo las nuevas soluciones de GTM impulsadas por IA responden a ellos.

¿Qué desafíos enfrentan hoy las empresas SaaS?

❌ Dificultad para generar pipeline cualificado y mantener conversaciones de valor con prospectos y clientes.

❌ Más emails. Más llamadas. Más volumen. Menos conversión.

❌ Fragmentación de datos. La información del cliente, y/o prospecto, está distribuida entre múltiples herramientas (CRM, producto, marketing automation, redes sociales, etc.),  lo que dificulta obtener una visión unificada de su ciclo de vida.

❌ Modelos de scoring opacos que los equipos de sales rep no entienden ni en los que confían.

❌ Mensajes outbound genéricos, irrelevantes, sin contexto ni personalización real.

❌ Incapacidad para traducir señales de comportamiento en acciones concretas.

¿Cómo responde la IA a estos retos?

Los nuevos agentes de GTM impulsados por Inteligencia Artificial están transformando el proceso de ventas B2B hacia un modelo de “signal-based selling”: capturar señales, interpretarlas y traducirlas en acciones específicas orquestadas por IA.

🟢 Unifican el comportamiento del cliente en una vista 360º. Integran datos desde múltiples fuentes (CRM, producto, social, marketing, etc.) para ofrecer una imagen completa del prospecto y del buyer journey.

🟢 Identifican señales & oportunidades (cuentas y contactos) con mayor probabilidad de conversión. 

🟢 Integran herramientas de prospección que encuentran nuevos contactos y organizaciones que encajan con el ICP.

🟢 Crean mensajes outbound hiper personalizados. La IA genera el contenido de emails, mensajes, y secuencias de email marketing basadas en el perfil del contacto, señales de intención de compra o comportamiento y contexto de la organización.

🟢 Automatización de campañas y workflows. Desde el enriquecimiento del lead, cualificación hasta la creación del mensaje, todo orquestado por IA.

​​🟢 Automatizan la investigación de cuentas. Proveen contexto, guía estratégica y recomendaciones para personalizar cada interacción.

Comparativa de las tres herramientas líderes en GTM e IA en 2025

Analizamos tres de las herramientas más relevantes que hemos encontrado en el mercado, dentro de la categoría de Go-To-Market e Inteligencia Artificial: Commonroom, Pocus y Unify

En cada una de ellas, destaco los aspectos más relevantes de su propuesta de valor, su producto y su estrategia GTM.

Empezamos. 

Commonroom

Commonroom es una solución de Go-To-Market “end-to-end” diseñada para la generación de pipeline. Ayuda a priorizar las cuentas y usuarios a los que dirigirte, determinar el momento ideal para interactuar y ofrece insights para que tu equipo de ventas maximice las oportunidades de conversión con IA.

Principales funcionalidades de Commonroom: 

• Vista unificada del usuario con Person360

Centraliza todos los datos de comportamiento del usuario a lo largo de su ciclo de vida en una sola plataforma.

• Más de 50 integraciones disponibles

Se conecta con CRM, producto, redes sociales y comunidad para unificar y enriquecer la visión del cliente.

• Detección de señales 

Identifica oportunidades basadas en cambios de empleo, visitas a la página web, nuevas ofertas laborales, menciones en noticias o eventos relevantes.

• Captura de intención de compra

Detecta señales de alta intención y proporciona el contexto necesario para personalizar mensajes y aumentar la conversión (ver imagen abajo).

• Prospección basada en ICP

Incluye una herramienta de prospección que permite encontrar nuevas organizaciones y contactos alineados con tu perfil ideal de cliente. Cuenta con una base de datos de más de 200 millones de contactos B2B.

• Segmentación avanzada para campañas outbound

Permite crear segmentos personalizados y ejecutar campañas outbound adaptadas a cada audiencia (ver imagen abajo).

• Automatización de campañas con IA

Agentes de IA se encargan de generar pipeline de forma automática mediante campañas personalizadas.

• Análisis de campañas y rendimiento

Incluye herramientas de analítica para evaluar la eficacia de campañas y playbooks desplegados.

• Roomie, su agente de IA :

Investiga cuentas y destaca señales principales para una estrategia de venta personalizada.

• Automatiza el scoring, la priorización de cuentas y sugiere campañas o playbooks más relevantes.
  
  

• Personaliza los mensajes según señales de compra, contexto de la organización y el perfil del usuario.

Estrategia GTM de Commonroom

Commonroom apuesta por una estrategia GTM híbrida: combina un enfoque product-led con prueba gratuita, product-led sales y también un enfoque sales-led con la opción de agendar una demo.

Su página de precios está disponible en la web, con planes a partir de $1.000/mes, basados en el volumen de contactos.

Además, ofrecen una librería de playbooks muy completa y bien documentada para guiar al usuario en la ejecución de campañas efectivas.

Pocus

Pocus es una solución de Go-To-Market que he seguido de cerca durante los últimos dos años, y es fascinante ver la velocidad con la que evoluciona su producto. Además, destacan por una estrategia de contenido muy relevante.

Su agente de Inteligencia Artificial monitoriza múltiples fuentes de datos y ayuda a los equipos de Ventas y Marketing a detectar oportunidades de conversión en el momento más adecuado.

Principales funcionalidades de Pocus: 

• Integración de señales internas y externas

Conecta todas las fuentes de datos (1st, 2nd, and 3rd party data) para ofrecer una visión completa del comportamiento del cliente, y su organización, a lo largo del ciclo de vida.

• Amplias integraciones

Provee multitud de integraciones con diferentes soluciones de data warehouse, CRM, producto, marketing y ventas.

• Entrenamiento personalizado de la IA

Permite reentrenar a su agente con la propuesta de valor de tu negocio, tu ICP, el tono de comunicación y tu metodología de ventas.

• Alertas inteligentes en tiempo real

Notifica sobre oportunidades de conversión, expansión o riesgo de churn mediante señales.

• Scoring y priorización de cuentas

Clasifica automáticamente las cuentas con mayor potencial de conversión (ver imagen abajo).

• Prospección alineada con tu ICP

Incluye una herramienta para crear listas de nuevas empresas y contactos que encajan con tu perfil ideal de cliente.

• Enriquecimiento de datos en CRM

Enriquece los datos existentes de contactos y empresas con datos externos.

• Relevant Agent, su agente de IA :

  
  

• Guía estratégica para el equipo de ventas

Monitoriza cuentas 24/7 y detecta señales relacionadas con conversión, expansión, retención y nuevo pipeline.

• Investigación de cuentas

Proporciona insights detallados sobre cada cuenta y cómo encaja tu solución dentro de su contexto específico. Ofrece un enfoque estratégico (ver ejemplo en la imagen de abajo).

• Generación de mensajes outbound hiper personalizados

La IA redacta mensajes para LinkedIn, secuencias de emails e incluso guiones para las llamadas en frío, basándose en señales e insights disponibles y alineados con tus frameworks de venta.

• Librería de playbooks integrada

Incluye playbooks específicos para diferentes escenarios: Outbound, Warm Outbound, Inbound, Customer Success (CS), y Product-Led Sales (PLS).

• Activación de señales en otras herramientas
  Permite accionar las señales en plataformas como Hubspot, Salesforce, Outreach, Gong, entre otras.

  
  

• Análisis de rendimiento de playbooks
  Proporciona métricas para entender qué estrategias y playbooks están funcionando mejor (ver imagen abajo).

Estrategia GTM de Pocus

Pocus apuesta por una estrategia GTM híbrida: combina la reserva de demos (sales-led) con una demo interactiva tipo product tour, que apoya el enfoque product-led sales.

Además, utilizan las señales generadas durante la demo interactiva para identificar la intención de compra de los leads.

No incluyen precios en su página web, pero sí ofrecen una librería muy completa de playbooks documentados para diferentes tipos de canales (Outbound, Warm Outbound, Inbound, CS, PLS).

Unify

Unify es una solución integral de Go-To-Market diseñada para acelerar la generación de pipeline mediante automatización e inteligencia artificial. Conecta e integra más de 25 fuentes de datos y utiliza agentes de IA para identificar oportunidades comerciales y personalizar el engagement con cada cuenta dentro de flujos automatizados.

Principales funcionalidades de Unify: 

• Detección de señales con alto potencial de conversión

Ofrece una vista 360° del prospecto, combinando información a nivel de persona y empresa (ver imágenes abajo).

• Unificación de señales en una única vista

Centraliza señales provenientes de distintas fuentes como la página web, G2, seguimiento de los Product Champions, nuevas contrataciones, uso del producto, entre otras.

• Creación de audiencias dinámicas

Permite generar audiencias basadas en tu ICP, industria, señales de intención de compra, datos del CRM y más.

• Enriquecimiento de contactos y empresas

Sincroniza con Salesforce y Hubspot para mantener los datos actualizados.

• Activación de plays y flujos outbound

Utiliza señales para activar campañas de outbound personalizadas.

Sus agentes de IA realizan investigaciones sobre cuentas y contactos, combinando datos enriquecidos para generar mensajes personalizados.

• Agentes de IA

Automatizan la investigación, el enriquecimiento con fuentes externas, el scoring y la priorización de cuentas.

• Redactan mensajes personalizados

Combinan datos de diferentes herramientas como LinkedIn, CRM y uso del producto con IA para personalizar tu comunicación de outbound.

• Analítica y dashboards

Permiten monitorizar el impacto de cada playbook y comprender el rendimiento en la generación de pipeline.

Estrategia GTM de Unify

Unify adopta una estrategia GTM híbrida: combina la reserva de demos (sales-led) con una demo interactiva tipo product tour, que responde a un enfoque product-led sales.

Utilizan las señales generadas durante la demo para detectar intención de compra en los leads.

La página de precios está disponible en su web, con planes a partir de $1.460/mes, basados en el número de créditos consumidos y el número de sales reps utilizando la solución.

Además, ofrecen una completa librería de playbooks y videotutoriales muy bien documentados para facilitar la adopción.

El futuro del GTM no es solo más automatizado, es más inteligente y permite una personalización basada en la relevancia.

La estrategia Go-To-Market en 2025 ya no puede depender de procesos manuales ni de datos fragmentados del ciclo de vida del cliente. Herramientas como Commonroom, Pocus y Unify demuestran que los agentes de IA están redefiniendo cómo se genera demanda, se enriquecen las cuentas, priorizan oportunidades y se personalizan los mensajes de outbound.

Integrar este tipo de soluciones no solo mejora la eficacia del equipo de Ventas y Marketing, sino que permite construir relaciones más sólidas con cada cuenta. 

¿Cómo está impactando la IA en tu estrategia de Go-To-Market? ¿Qué cambios has implementado en tu sistema de generación de demanda? ¿Qué soluciones estás utilizando? 

Si estás trabajando en tu estrategia de GTM, me encantará charlar. Puedes mandarme un mensaje por aquí.