Growth
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15 MIN
13 jun 2025
Cómo Crecería Empathy.co
Hola! Soy Fran, bienvenido a "Cómo Crecería X", un proyecto creado para ayudarte a identificar oportunidades de crecimiento para tu empresa mediante el análisis de distintos casos de uso.
Cada semana elijo una empresa de tecnología, ya sea B2B o B2C, y escribo un breve análisis explicando cómo la haría crecer.
Empezamos.
Hoy analizamos a Motive (Empathy.co)
Resumen
Sobre la empresa - Modelo de negocio, propuesta de valor y posicionamiento en el mercado.
Amenazas y Tendencias del mercado.
Mi tesis de crecimiento 1 : Los datos pueden optimizar el ciclo de vida de sus clientes
¿Cómo Motive puede optimizar su página de precios para maximizar la monetización?
¿Cómo Motive puede incrementar la adquisición de nuevos leads?
Mi tesis de crecimiento 2 : Motive puede generar mayor valor a sus clientes a través de su producto
Otros insights
Disclaimer :
Toda la información e insights presentados en este análisis se basan exclusivamente en fuentes externas y datos de acceso público, sin contar con conocimiento interno de la empresa.
Sobre la empresa
Empathy.co es una empresa tecnológica que desarrolla soluciones de búsqueda y “discovery” para ecommerce, basadas en Inteligencia Artificial. Su propuesta de valor se enfoca en transformar la experiencia de búsqueda del consumidor con un enfoque "privacy-first", es decir, sin recurrir a cookies ni técnicas de rastreo.
Actualmente, la compañía ofrece tres productos en el mercado:
Empathy Platform: dirigida a grandes retailers como Casa del Libro, Carrefour o Vodafone. Ofrece una solución avanzada de búsqueda adaptada a las necesidades de empresas con grandes volúmenes de datos y catálogos.
APISearch: una solución pensada para empresas medianas, que buscan integrar funcionalidades de búsqueda inteligentes sin complejidad técnica.
Motive Commerce Search: lanzado en 2022, es un producto independiente orientado a pequeñas empresas. Se trata de un buscador plug-and-play compatible con plataformas como Shopify, WooCommerce o PrestaShop.
Aunque su tecnología se basa en IA, Empathy.co promueve un uso ético de los datos. La compañía diseña algoritmos y experiencias de búsqueda personalizadas sin necesidad de rastrear a los usuarios, garantizando la privacidad desde el diseño.
Entre las principales funcionalidades de búsqueda que integran sus productos se encuentran:
Related Prompts: guían al usuario con preguntas conversacionales basadas en su búsqueda (ver imagen abajo), mejorando la interacción con el catálogo y fomentando un mayor engagement.
Related Tags: complementan la consulta inicial y afinan los resultados de búsqueda.
Query Suggestions: sugieren términos mientras el usuario escribe, ayudando a formular mejores búsquedas.
Facets & Filters: permiten acotar el catálogo por categorías, filtros, y atributos del producto.
Popular Searches: muestran las búsquedas más comunes entre otros usuarios.
Recommendations: ofrecen productos sugeridos sin necesidad de realizar una búsqueda.
History Queries: muestran las búsquedas recientes del usuario.
Promotions: destacan productos mediante banners y resultados promocionados en la página de búsqueda.
¿Qué diferencia a Empathy.co de otras plataformas de búsqueda para ecommerce?
A diferencia de soluciones como Algolia o Doofinder, Empathy.co no se basa en el rastreo de cookies ni en el uso de datos personales. Su tecnología permite ofrecer experiencias de búsqueda personalizadas utilizando únicamente información contextual, respetando al máximo la privacidad del usuario.
Otro aspecto diferenciador es su plataforma modular, que permite integrar una amplia variedad de funcionalidades de búsqueda adaptadas a las necesidades de cada ecommerce.
Además, Empathy.co impulsa un laboratorio de innovación, desde donde lideran el desarrollo de nuevas experiencias de búsqueda para el sector retail, experimentando con un enfoque más empático, ético y conversacional de la Inteligencia Artificial.
Para este análisis nos centraremos en el producto Motive Commerce Search, no solo por su naturaleza plug-and-play y su enfoque en pymes, sino también porque es el producto que cuenta con más información pública disponible. Aunque representa una parte menor de los ingresos de la compañía, muchas de las funcionalidades y principios que lo definen son comunes a los demás productos del ecosistema de Empathy.co. Por tanto, los insights compartidos en este análisis pueden ser extrapolables al resto de sus soluciones.
Amenazas y Tendencias del mercado
El ecosistema del ecommerce está experimentando una transformación profunda impulsada por la Inteligencia Artificial, la evolución en los hábitos de consumo y una nueva sensibilidad, por parte del consumidor, hacia la privacidad de datos. En este contexto, hemos identificado dos amenazas principales:
Amenaza 1 : Interfaces conversacionales y el impacto de los LLM en la búsqueda
La irrupción de los modelos de lenguaje (LLM) y las interfaces conversacionales está transformando la forma en que los usuarios descubren e interactúan con los productos en un ecommerce.
La clásica barra de búsqueda está siendo reemplazada por experiencias conversacionales que guían al consumidor hacia los productos más relevantes según sus intereses.
Motive, el buscador plug-and-play de Empathy.co, ya ha avanzado en esta dirección con el lanzamiento de Questions AI, una funcionalidad que genera preguntas en lenguaje natural a partir de una consulta inicial. Estas preguntas (ver imagen abajo) guían a los compradores para refinar sus búsquedas, descubrir nuevos productos y recibir sugerencias personalizadas a medida que interactúan con el catálogo.
¿Cómo será la interfaz de búsqueda en el futuro del ecommerce?
De momento, estas interfaces conversacionales siguen teniendo un peso menor en la experiencia de compra online. Pero esto va a cambiar. Necesitamos construir nuevas imágenes de lo que significa la personalización y las interfaces conversacionales en el ámbito del ecommerce.
Amenaza 2 : Más allá del enfoque “Privacy-first”: Hacia un modelo basado en la Transparencia de Datos Radical
En un escenario donde los datos son el principal activo para la personalización y el desarrollo de soluciones basadas en IA, los consumidores están exigiendo cada vez más transparencia de datos y control. El enfoque “privacy-first” de Empathy.co ya supone una ventaja competitiva relevante, pero la próxima frontera está en poder ofrecer al usuario una visibilidad total sobre qué datos se recopilan y cómo serán utilizados.
Esto no se limita a informar, sino que requiere rediseñar las interfaces para que los usuarios comprendan con claridad qué datos se están recopilando, con qué finalidad y cómo pueden gestionarlos. La clásica casilla de “Acepto los términos y condiciones” ya no es suficiente. Se necesitan nuevos patrones de diseño centrados en la confianza, que permitan al usuario modificar ese “contrato” en cualquier momento.
Como afirma la agencia GreaterThanExperience:
Tus datos son tuyos.
Tú deberías tener el control.
Tú deberías obtener el principal beneficio de ellos.
El enfoque privacy-first es uno de los principales diferenciales de Empathy.co. Sin embargo, en un contexto donde los datos son esenciales para ofrecer experiencias relevantes, se abre una oportunidad: explorar nuevos patrones de diseño que integren la privacidad junto a una mayor transparencia de datos hacia el consumidor. Esta combinación —proteger la privacidad mientras se comunica de forma clara cómo se usan los datos que el consumidor genera cuando usa su solución— será clave para construir relaciones de mayor confianza entre marcas y personas.
Más adelante, veremos cuáles son las implicaciones de esta idea a nivel de producto.
En los siguientes apartados, compartiré dos tesis de crecimiento sobre cómo Motive / Empathy.co puede aprovechar distintas oportunidades para mejorar su propuesta de valor en el mercado.
Mi tesis de crecimiento 1 : Los datos pueden optimizar el ciclo de vida de sus clientes
Con nuestros clientes, abordamos el crecimiento de sus compañías, identificando oportunidades, a través de tres dimensiones clave:
Adquisición
Monetización
Retención
Para el caso de uso de Motive, describiré diferentes oportunidades de crecimiento enfocadas en la etapa de monetización y adquisición.
¿Cómo optimizar su página de precios para maximizar la monetización?
¿Cómo incrementar la adquisición de nuevos clientes?
Profundicemos en los distintos insights que quiero compartir en este análisis :
¿Cómo Motive puede optimizar su página de precios para maximizar la monetización?
Actualmente, el modelo de pricing de Motive se basa en el volumen de búsquedas mensuales, un enfoque que resulta claro y transparente para el cliente:
Cuantas más visitas recibe tu ecommerce, mayor es el número de búsquedas y, por tanto, mayor el precio de Motive.
Además, su funcionalidad Questions AI se ofrece como un add-on con precio variable, también según el volumen de búsquedas.
Un elemento interesante de su página de precios es la inclusión de una calculadora interactiva. Esta herramienta permite estimar el número de búsquedas mensuales a partir del tráfico mensual de la web del cliente, facilitando la elección del plan más adecuado.
Principal Problema :
Aunque el modelo por número de búsquedas es fácil de entender, la forma en la que se presentan los planes y productos (Search vs Questions AI) puede generar confusión.
Motive Search y Questions AI se presentan como productos separados en la página de precios, y no queda del todo claro qué funcionalidades están incluidas en cada plan. Además, los precios se presentan de forma independiente según el producto seleccionado, lo que dificulta comprender el coste total.
Ejemplo: Cómo otras soluciones en el mercado lo resuelven
Antes de compartir algunas oportunidades de mejora, veamos cómo lo abordan otras empresas.
Un buen ejemplo es Notion: inicialmente, su módulo de IA (Notion AI) se ofrecía como un add-on, al igual que Motive. Sin embargo, en su evolución reciente, han integrado Notion AI directamente en sus planes principales (Business y Enterprise), y lo ofrecen con ciertas limitaciones de uso incluso en su plan gratuito y Plus.
A continuación puedes ver una captura de la página de precios de Notion (enero 2025), donde Notion AI se ofrecía como un add-on.
Oportunidades de mejora para la página de precios de Motive
Os comparto algunas ideas específicas que podrían mejorar su página de precios:
Explicar con claridad qué incluye cada plan
Indicar de forma explícita que todas las funcionalidades de Motive Search están incluidas en todos los planes. Además, listar de manera sencilla las principales funcionalidades que ofrece Motive Search por defecto.
Filtros y visualizaciones adicionales en la tabla de planes y precios
Añadir un filtro que permita seleccionar entre precios mensuales y anuales, como hace Notion (ver imagen arriba), facilitando al usuario visualizar el ahorro por la suscripción anual.
Incluir un filtro para activar o desactivar, en la página de precios, el add-on Questions AI, mostrando cómo afecta al precio final si se incluye o no este add-on en cada uno de los planes. (Similar al botón “Add Notion AI” en la tabla de precios de Notion).
En la descripción de cada plan, debajo del texto donde se describe el número de búsquedas que incluye el plan (por ejemplo, en el plan Mini, "Up to 10K searches"), incluiría texto con la estimación del tráfico que eso representa (por ejemplo, para este plan Mini: “Recomendado para sitios con hasta 58.000 visitas mensuales”). Esto facilita la comprensión del precio de cada plan sin necesidad de tener que utilizar la calculadora. Esto simplificará la lectura del precio de los distintos planes.
Una vez que se han explicado claramente los planes y precios, colocaría la calculadora en una sección debajo, como herramienta para ayudar al usuario a identificar el plan más adecuado según el tráfico mensual específico de su ecommerce. Un ejemplo bien implementado de este enfoque es la página de precios de Uniftygtm.
Continuemos.
La segunda oportunidad que quiero compartir en este análisis está relacionada con la Adquisición.
¿Cómo Motive puede incrementar la Adquisición de nuevos leads?
Principal Problema : Alta competencia en marketplaces
En marketplaces como la App Store de Shopify o el de Prestashop, existe una gran oferta de aplicaciones centradas en la búsqueda avanzada. El dominio donde compite Motive—la búsqueda inteligente y personalizada de productos—está especialmente saturado.
Una simple búsqueda de términos como “search” en estos marketplaces (ver imágenes abajo) arroja decenas de aplicaciones competidoras, muchas de ellas con un posicionamiento SEO en marketplace muy sólido.
App store de Shopify:
Marketplace de Prestashop :
Oportunidad : Mejorar la visibilidad y conversión de Motive en los marketplaces
Para destacar en este entorno tan saturado, Motive podría centrarse en optimizar su presencia en estos marketplaces. Esto implica:
Mejorar el posicionamiento SEO en tiendas como la App Store de Shopify o Prestashop.
Aumentar el número de reseñas.
Comunicar con mayor claridad los beneficios de negocio que ofrece la solución Motive.
Diagnóstico actual: Comparativa entre Motive y Doofinder en la App Store de Shopify
Al comparar la página de producto de Doofinder con la de Motive, se observan diferencias significativas en términos de SEO, comunicación de beneficios y alcance internacional.
Comparativa: Doofinder vs Motive en Shopify
Aspecto | Doofinder | Motive |
SEO & Keywords | Usa términos con alto volumen de búsqueda: "AI search", "product discovery",”product recommendations”, “recommendation carousels”, "search analytics", etc. | Se centra en "privacy-minded search", un buen diferenciador pero con bajo volumen de búsqueda. |
Beneficios | Enfocado en resultados: “increase sales”, “data-driven decisions”, “guide users to perfect items” | Enfatiza privacidad, control y personalización, pero sin conectar claramente con beneficios comerciales como aumento de ventas, mejor conversión, o engagement del usuario. |
Lenguaje | El lenguaje es más directo y enfocado en el usuario final y sus resultados: “Make data-driven decisions”, “Understand shopper intent”. | Es más técnico y centrado en funcionalidades internas (“login via your shop’s search bar”, “no-code visual customisations”) que pueden no ser lo primero que busca un merchant. |
Alcance internacional | Destaca soporte multilingüe y multimoneda (30+), lo que mejora su visibilidad global. | No menciona soporte global o adaptabilidad internacional. |
Recomendaciones para mejorar la visibilidad y conversión de Motive en marketplaces
1. Reescribir el título de la app para SEO
Añade términos con alto volumen de búsqueda al título principal de la app.
2. Incluir keywords con alto volumen de búsquedas en la descripción de la app
“AI search”
“product recommendations”
“ecommerce analytics”
“improve ecommerce conversion”
“dynamic filters”
3. Destacar beneficios de la solución para el merchant
En lugar de solo listar funcionalidades, reforzar el contenido con outcomes claros:
“Increase sales by 20% with smarter product discovery”
“Get 25% higher AOV with AI and privacy-first search”
4. Incluir un enlace a una tienda demo
Como hace Doofinder, permite a los usuarios ver la solución antes de instalarla, especialmente útil para quienes llegan directamente desde el marketplace y no desde la web de Motive. Esto permite experimentar rápidamente el valor del producto.
5. Desglosar cada una de las principales funcionalidades de motive en la página de la app (Shopify o Prestashop)
6. Mencionar alcance internacional
Si aplica, incluir soporte multilingüe, multimoneda o compatibilidad con distintos mercados. Esto amplía la audiencia y mejora la percepción de escalabilidad.
Otras recomendaciones para acelerar la adquisición
Incentivar reseñas de clientes actuales en los marketplaces
Usar notificaciones dentro del backend de Motive o campañas de email para pedir feedback en forma de reseñas en Shopify o Prestashop.
Incentivo: aplicar un descuento en el plan durante un mes o habilitar el acceso a Questions AI para clientes que aún no lo utilizan.
Participación activa en comunidades relevantes
Comentar y aportar valor regularmente en espacios como:
Compartir casos de uso, responder preguntas y generar awareness de forma natural, sin recurrir a la autopromoción.
Campañas de email outbound personalizadas
Identifica bases de datos de tiendas Shopify y Prestashop (por categoría o país).
Envía cold emails de valor con videos Loom o walkthroughs de casos de éxito reales.
Para finalizar, quería compartir una tesis de crecimiento relacionada con el producto.
Mi tesis de crecimiento 2 : Motive puede generar mayor valor a sus clientes a través de su producto
Principal Problema :
La experiencia de búsqueda en los ecommerce se ha estandarizado hasta el punto de convertirse en un commodity, perdiendo así capacidad de personalización y relevancia para el consumidor.
Hemos identificado una fricción interesante que merece la pena explorar : mientras que Motive promueve una experiencia de búsqueda bajo un enfoque privacy-first, muchos ecommerce continúan operando con modelos basados en cookies, tanto propias como de terceros (ver imagen abajo). Un ejemplo concreto es Clarel, cliente actual de Motive, donde el posicionamiento de Privacy-first Search de Motive entra en conflicto con la estrategia de recopilación de datos de la compañía, generando una clara fricción.
Compartiré 2 Insights que nos ayuden a identificar diferentes oportunidades para extender la propuesta de valor de Motive y la plataforma Empathy.co.
Insight 1 : Transparencia de datos, privacidad y confianza en la experiencia de búsqueda impulsadas por IA
Uno de los grandes desafíos al diseñar experiencias de búsqueda impulsadas por IA es lograr el equilibrio entre privacidad y transparencia en el uso de datos del usuario.
Si queremos ofrecer experiencias realmente personalizadas y de valor al consumidor, necesitamos datos, y esto va a requerir de nuevos patrones de diseño para la transparencia.
Veamos a qué me refiero.
Ejemplo: Cómo otras soluciones en el mercado abordan este reto
Un caso de uso especialmente interesante es el desarrollado, hace unos años, por la agencia GreaterThanExperience, centrado en la transparencia de datos y confianza desde el diseño de producto. Se trata de un caso de uso creado para la industria bancaria, en el que proponen nuevos patrones de diseño que permiten al usuario tener una relación de mayor transparencia con los datos que genera.
El producto solicita de forma explícita los datos que necesita para proveer una determinada funcionalidad, explicando al usuario por qué se requieren esos datos y cómo se van a utilizar.
En el caso de uso mostrado (ver imagen arriba), el banco incorpora en su app una funcionalidad que ofrece promociones y ofertas personalizadas según la localización del cliente. Para ello, la interfaz solicita la siguiente información:
Estos son los datos que vamos a necesitar:
Ejemplo: Tu localización actual.
Por qué los necesitamos:
Ejemplo: Para poder ofrecerte promociones personalizadas en función de tu ubicación.
Qué obtendrás a cambio:
Ejemplo : Recibirás ofertas relevantes basadas en tu localización que te permitirán ahorrar.
Cómo usaremos tus datos :
Ejemplo : Solamente el banco tendrá acceso a esta información y no serán compartidos con terceros. El uso de estos datos estará limitado exclusivamente a esta funcionalidad.
Duración:
Ejemplo : Podrás elegir durante cuántos días deseas activar esta funcionalidad.
¿Podrían Motive y la plataforma Empathy Search incorporar estos principios de diseño centrados en la transparencia de datos para enriquecer la relevancia y la confianza en sus experiencias de búsqueda?
¿De qué forma podrían integrarse estos patrones de diseño en su solución actual, manteniendo su enfoque privacy-first y, al mismo tiempo, comunicando el valor que se genera a partir de los datos del usuario?
Son algunas cuestiones que valdría la pena explorar con mayor profundidad.
Insight 2 : Audiencias generadas por IA para personalizar la experiencia de búsqueda y discovery
¿Cómo puede Motive Search generar experiencias de búsqueda más relevantes y personalizadas?
¿Puede utilizar los datos de los usuarios (“1st party data”) para mejorar su experiencia de búsqueda en un ecommerce?
Una de las claves para mejorar la relevancia de las búsquedas y recomendaciones en un e-commerce está en el uso de los datos de los usuarios.
Motive, como solución de búsqueda y discovery, ya permite a los merchants configurar promociones, banners, productos destacados y reglas de negocio en sus tiendas online (ver imagen abajo - Backend Motive). Sin embargo, actualmente no existe una funcionalidad que les permita crear audiencias específicas para personalizar estas experiencias.
Oportunidad : Segmentación de audiencias para mejorar la personalización y conversión
Integrar un “Audience Builder” directamente en el backoffice de Motive puede ser una estrategia muy relevante. Esta funcionalidad permitiría a los merchants segmentar a sus visitantes según datos demográficos, de comportamiento (“1st party data”), recencia, frecuencia de visita o compra, y el valor promedio de compra, entre otros, y activar reglas personalizadas para cada segmento.
Por ejemplo, un usuario con alta frecuencia de visita pero sin compras recientes podría recibir recomendaciones personalizadas o una promoción relevante que lo incentive a convertir. Por otro lado, un comprador recurrente con alto ticket promedio podría ver productos complementarios de mayor valor, maximizando el LTV (Lifetime Value).
Ejemplo: Cómo otras soluciones en el mercado lo resuelven
Herramientas como Appcues, centradas en la adopción de producto y engagement, permiten a sus usuarios definir audiencias específicas y asociarlas a flujos de onboarding, notificaciones in-app (slideouts, etc.) o banners específicos. Este tipo de segmentación posibilita experiencias hiper personalizadas y una mayor relevancia para el usuario.
En la imagen adjunta (ver abajo), se puede observar cómo se define en Appcues una audiencia basada en atributos de comportamiento, lo que luego se traduce en experiencias únicas para ese grupo específico.
A continuación, se muestra una imagen de Appcues integrada en una solución SaaS, diseñada para ofrecer recomendaciones personalizadas a una audiencia en específico.
Otra referencia interesante es la aplicación Segments, disponible en la App Store de Shopify. Utiliza datos RFM (recencia, frecuencia y valor monetario) y comportamientos históricos para crear segmentos y activar campañas personalizadas, incluyendo acciones de cross-selling y upselling adaptadas a cada segmento.
Aplicación para Motive
Incorporar un “Audience builder” basado en patrones de comportamiento e inteligencia artificial podría transformar la experiencia actual de búsqueda en Motive. Al permitir segmentar a los usuarios según sus hábitos, frecuencia de interacción o historial de compra, los merchants podrían activar:
Recomendaciones de productos personalizadas según cada segmento.
Banners adaptados al perfil de usuario (nuevos vs recurrentes, valor alto vs bajo, etc.).
Promociones dirigidas a maximizar el cross-selling y upselling.
Existe un espacio de oportunidad que explorar. 😉
Estas son algunas hipótesis de crecimiento que exploraría en la compañía, basadas únicamente en información abierta y conocimiento del mercado, sin tener acceso a datos internos de la compañía.
Como siempre, estas hipótesis requieren de datos para ser validadas.
Otros insights
Os comparto links a otros artículos para profundizar en algunos de los conceptos mencionados en este análisis:
Eso es todo por hoy.
Nos vemos la próxima semana con un nuevo análisis.
Fran
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